Prof. Dr. Daniela Oelke
Oelke, Daniela, Prof. Dr. rer. nat.
Raum: C114
Badstraße 24
77652 Offenburg Arbeitsgebiete : Machine Learning, Visual Analytics, Natural Language Processing, Erklärbare Künstliche Intelligenz
77652 Offenburg Arbeitsgebiete : Machine Learning, Visual Analytics, Natural Language Processing, Erklärbare Künstliche Intelligenz
Funktion
- Fakultät Elektrotechnik, Medizintechnik und Informatik (EMI), Professor*in
- Fakultätsrat EMI, Mitglied
- Bachelorstudiengang Angewandte Künstliche Intelligenz (AKI), Studiendekan*in der Bachelor-Studiengänge
- Institute for Machine Learning and Analytics (IMLA), Mitglied
Lehrveranstaltungen (aktuelles und vorhergehendes Semester)
- Grundlagen der Informatik, EMI903
- Visual Analytics, EMI906
- Praktikum Visual Analytics, EMI907
- Machine Learning 2, EMI914
- Praktikum Machine Learning 2, EMI915
- Kommunikation und Interaktion in Unternehmen, EMI918
- Präsentationstechnik, EMI919
- Projekt 1, EMI920
- Seminar 2, EMI938
- Bachelor-Thesis, EMI939
- Kolloquium, EMI940
- Projektmanagement, EMI913
- Betriebspraktikum, EMI930
- Kolloquium Betriebliche Praxis, EMI931
- IT-Recht, EMI140
- Machine Learning 1, EMI908
- Praktikum Machine Learning 1, EMI909
- Data Engineering, EMI927
- Praktikum Data Engineering, EMI928
- Seminar 1, EMI929
- Projekt 2, EMI933
- Natural Language Processing, EMI925
- Praktikum Natural Language Processing, EMI926