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NeurIPS 22

Die IMLA Doktoranden Julia Grabinski und Paul Gavrikov präsentieren ihr Paper „Robust Models are less Over-Confident“ auf der der wichtigsten Learning Konferenz Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS) in New Orleans.

ECCV 22

Die IMLA Doktorandin Julia Grabinski präsentiert ihr Paper „FrequencyLowCut Pooling Plug & Play against Catastrophic Overfitting“ auf der der angesehenen Computer Vision Konferenz ECCV in Tel Aviv.

CVPR 22 Oral

IMLA Doktorand Paul Gavrikov präsentiert sein Paper „CNN Filter DB: An Empirical Investigation of Trained Convolutional Filters“ auf der wichtigsten Computer Vision Konferenz CVPR in New Orleans.

Q-AMeLiA

Ziel des Verbundes aus dem IMLA, der Hochschule Karlsruhe und der Hochschule Furtwangen ist es, KMU bei dem speziellen ML-Softwareentwicklungs-Lebenszyklus (ML-SDLC) und den dabei wichtigen Qualitätsindikatoren zu unterstützen.

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