BMBF Projekt KI-Bohrer
Neues BMBF Projekt mit Herrenknecht zur KI-Optimierung von Geothermie Bohrungen
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NeurIPS 22
Die IMLA Doktoranden Julia Grabinski und Paul Gavrikov präsentieren ihr Paper „Robust Models are less Over-Confident“ auf der der wichtigsten Learning Konferenz Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS) in New Orleans.
ECCV 22
Die IMLA Doktorandin Julia Grabinski präsentiert ihr Paper „FrequencyLowCut Pooling Plug & Play against Catastrophic Overfitting“ auf der der angesehenen Computer Vision Konferenz ECCV in Tel Aviv.
CVPR 22 Oral
IMLA Doktorand Paul Gavrikov präsentiert sein Paper „CNN Filter DB: An Empirical Investigation of Trained Convolutional Filters“ auf der wichtigsten Computer Vision Konferenz CVPR in New Orleans.
Q-AMeLiA
Ziel des Verbundes aus dem IMLA, der Hochschule Karlsruhe und der Hochschule Furtwangen ist es, KMU bei dem speziellen ML-Softwareentwicklungs-Lebenszyklus (ML-SDLC) und den dabei wichtigen Qualitätsindikatoren zu unterstützen.