BMBF Projekt KI-Bohrer
Neues BMBF Projekt mit Herrenknecht zur KI-Optimierung von Geothermie Bohrungen
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Forschung
NeurIPS 22
Die IMLA Doktoranden Julia Grabinski und Paul Gavrikov präsentieren ihr Paper „Robust Models are less Over-Confident“ auf der der wichtigsten Learning Konferenz Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS) in New Orleans.
Zweiter Platz bei der Brazil Open
Erneut musste sich beim internationalen Wettbewerb Brazil Open das Team MagmaOffenburg der Hochschule Offenburg nur dem FC Portugal geschlagen geben. Nach dem noch sehr deutlichen 1:6 im Finale der Weltmeisterschaft im Juli in Bangkok konnte
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ECCV 22
Die IMLA Doktorandin Julia Grabinski präsentiert ihr Paper „FrequencyLowCut Pooling Plug & Play against Catastrophic Overfitting“ auf der der angesehenen Computer Vision Konferenz ECCV in Tel Aviv.
Vizeweltmeister & best paper award
Das Team Magma gewann zum fünften Mal in Folge den Vize-Weltmeister-Titel in der 3D-Simulationsliga bei der WM der fußballspielenden Roboter. Elf Siegen standen während des gesamten Turniers nur drei Niederlagen einmal gegen den alten Weltmeister UT Austin Villa (USA) und zweimal gegen den neuen Weltmeister FC Portugal gegenüber.
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KI-Lösungen schneller in die Anwendung bringen
Das KI-Labor Südbaden der Hochschule Offenburg wird zwei Jahre durch das Landesministerium für Wirtschaft, Arbeit und Tourismus gefördert. Ziel des Projekts ist es, die Anwendung von KI für die Unternehmen der Region zu erleichtern.
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CVPR 22 Oral
IMLA Doktorand Paul Gavrikov präsentiert sein Paper „CNN Filter DB: An Empirical Investigation of Trained Convolutional Filters“ auf der wichtigsten Computer Vision Konferenz CVPR in New Orleans.
Q-AMeLiA
Ziel des Verbundes aus dem IMLA, der Hochschule Karlsruhe und der Hochschule Furtwangen ist es, KMU bei dem speziellen ML-Softwareentwicklungs-Lebenszyklus (ML-SDLC) und den dabei wichtigen Qualitätsindikatoren zu unterstützen.
Magma gewinnt Robotica in Portugal
Im Finale der 3D-Simulationsliga des Roboter-Fußballturniers setzte sich das Team der Hochschule Offenburg 2:1 gegen Apollo3D (China) durch. Das Halbfinale gegen ITAndroids aus Brasilien hatte die Mannschaft um Prof. Dr. Klaus Dorer noch klar mit
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KompiLe – KI-Kompetenz fördern
Zur Förderung von KI-Kompetenz, aber auch zur Nutzung des didaktischen Potenzials der KI wird im Rahmen des Projekts eine intelligente adaptive Lernumgebung (LXP) entwickelt und erprobt, die Lernen als aktiven, konstruktiven und individuellen Prozess optimal unterstützt.
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